人工智能诊断可提高早期肺癌诊断的准确性?

日期:2019-05-21 21:00:02    作者:云优CMS    人气:166

英国《自然·医学》杂志20日发表一项人工智能(AI)最新进展,美国团队报告了一种能够根据胸部CT扫描来检测恶性肺结节的人工智能,其表现与人类放射医学专家相当,甚至超越后者。该深度学习模型提供了一种自动化的评估系统,用来提高早期肺癌诊断的准确性,帮助实施临床干预。

人工智能诊断可提高早期肺癌诊断的准确性?

美国和欧洲的大规模临床试验表明,胸部检查可以发现癌症,降低死亡率。但是,这种方法错误率高、实用性也有限,加之其他临床因素的影响,许多肺癌在发现时已是晚期,难以治愈。

美国谷歌健康研究部门(GHR)的科学家丹尼尔·谢及同事,新开发了一种深度学习模型。他们采用42290张CT扫描图像进行训练,这样方便人工智能在无人类参与的情况下,预测肺结节的恶性程度。

结果发现,在6716个测试病例中,该人工智能系统能够以94%的准确率,发现极小的恶性肺结节。在无先前CT扫描图像的情况下,该系统的表现超越所有6位放射医学专家;而在有先前CT扫描图像的情况下,两者表现不相上下。

研究人员提醒说,这些发现还是需要经过大规模的临床验证,但其仍然可以说明,这一模型未来将推动改善肺癌患者的管理和预后。

AI医疗评估系统的诊断的优势显而易见:不会疲惫,经验丰富。AI不会取代医生,但也许会取代拒绝AI技术的医生。因为不同水平的医生能对同一张片子作出完全不同的判断,AI的出现,相当于给基层医生配备了一流专家助手,在医疗资源不那么丰富的地区,它具有现实的应用意义。不过,现有医疗AI领域公布的漂亮的数据,都相当于研发测试阶段的结果,需要走完完整流程,才有可能真正应用于临床。